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Practical AI Workflow

AI Email Automation

Frühes Automatisierungsprojekt mit Fine-Tuning, FlutterFlow, Power Automate und eigenen Datensätzen.

AutomationData QualityWorkflow
ProblemWiederkehrende Kommunikation automatisieren, ohne Kontext und Qualität zu verlieren.
AnsatzDatenstrukturen, Prompt-Logik und Automatisierungsflüsse praktisch aufbauen.

Kontext

Das Projekt adressiert wiederkehrende Kommunikation mit hohem Volumen.

Zielbild

  • Automatisierung mit kontrollierbarer Qualität.
  • Stabiler Umgang mit Kontext aus realen Datensätzen.
  • Nachvollziehbare Prompt- und Prozesslogik.

Umsetzung

Fine-Tuning, strukturierte Datenaufbereitung und Workflow-Automatisierung wurden kombiniert, um Qualität und Durchsatz gleichzeitig zu verbessern.

Ergebnis

Automatisierung wurde in realen Abläufen nutzbar, ohne die Kontrolle über Tonalität, Kontext und Abschlussqualität zu verlieren.